Zeta Oph's Study

이 글에서는 신경망을 학습하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 저번 글에서 신경망을 구현해보았습니다. https://crane206265.tistory.com/18 신경망의 구현 - 딥러닝 공부 (2) 이 글에서는 저번 글에 이어 신경망을 구현해보도록 하겠습니다. 저번 글에서 퍼셉트론이 무엇인지, 신경망이 무엇인지, 그리고 이를 이해하기 위해 필요한 기초 지식들을 다루었습니다. https:// crane206265.tistory.com 신경망을 구현해보았는데, 우리가 만든 신경망은 아직 가중치와 편향과 같은 값을 직접 정해주어야 합니다. 즉, 아직 연산만 가능하고 학습은 하지 못합니다. 이번 글에서는 그 "학습"에 대해 알아보려고 합니다. 신경망 학습이란, 데이터로부터 매개변수의 값 (가중치, 편향 ..

이 글에서는 저번 글에 이어 신경망을 구현해보도록 하겠습니다. 저번 글에서 퍼셉트론이 무엇인지, 신경망이 무엇인지, 그리고 이를 이해하기 위해 필요한 기초 지식들을 다루었습니다. https://crane206265.tistory.com/17 퍼셉트론과 신경망 - 딥러닝 공부 (1) 앞으로 여러 글에 걸쳐 딥러닝 기초를 공부해보려고 합니다. 이 글에서는 신경망이란 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 신경망이란? 신경망(Neural Network)이란 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 crane206265.tistory.com 신경망에 대해 공부를 해보았으니, 이번엔 직접 신경망을 구현해봅시다. 다시 3층 신경망 그림을 가져와봅시다. 노드에서 다음 노드로 넘어갈 때 연산을 해주려고 보았더니, 서로 연결된 것이..

앞으로 여러 글에 걸쳐 딥러닝 기초를 공부해보려고 합니다. 이 글에서는 신경망이란 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 신경망이란? 신경망(Neural Network)이란 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계학습 모델입니다. 우리 뇌는 뉴런이라는 신경 세포들에 의해 작동되는데, 뉴런들은 서로 연결되어 신호를 주고 받습니다. 만약 어떤 뉴런에 들어온 신호의 총합이 일정 값을 넘지 않는다면 신호를 다른 뉴런으로 내보내지 않지만, 일정 값을 넘는다면 신호를 내보내는 방식으로 작동합니다. 신경망도 마찬가지 입니다. 각 뉴런(노드)별로 입력 신호가 있고, 입력 신호를 판단하여 출력 신호를 내보냅니다. 이러한 구조를 한 층에 여러개를 놓고, 그러한 층을 또 여러 층을 쌓은 것이 신경망입니다. 위 그림은 3층 신경망을 나타..